Adept

أبعد من المحادثة، Adept يعلّم الذكاء الاصطناعي "العمل العملي"

خلال العامين الماضيين من التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي التوليدي، اعتدنا على التحدث مع ChatGPT واعتدنا على إنشاء الصور عبر Midjourney، لكن ظلت هناك نقطة ألم عالقة: الذكاء الاصطناعي لا يزال محبوسًا داخل صندوق الحوار. فهو لا يستطيع ملء استمارات السداد تلقائيًا نيابةً عنك، ولا يستطيع استخراج البيانات من أنظمة متعددة وإدخالها في جداول محددة، ناهيك عن أن يتصرف مثل متدرب حقيقي يدير بصمت برنامجك المؤسسي القديم. ظهور Adept جاء تحديدًا لكسر هذا الحاجز. هذه الشركة التي أسسها باحثون سابقون في Google Brain، تحمل معها نموذجها الضخم ACT-1، لتمنح وكيل الذكاء الاصطناعي لأول مرة القدرة على تشغيل أي واجهة رسومية وأداة رقمية بحرية مثل البشر.

الميزة الأساسية: القفزة من "فهم النية" إلى "تنفيذ الفعل"

تعتمد الأتمتة التقليدية على نصوص مكتوبة مسبقًا بشكل جامد، وما إن تتغير عناصر الواجهة حتى ينهار النص البرمجي فورًا. أما نموذج ACT-1 الأساسي من Adept فيسلك مسارًا مختلفًا تمامًا — دمج عميق بين التحليل البصري والتنبؤ بالإجراءات. فهو لا يقرأ الكود الخلفي للبرمجيات، بل "يرى" البكسلات والأزرار وحقول الإدخال على الشاشة مثل البشر تمامًا، ويفهم السياق الحالي، ثم يُصدر مباشرة عمليات ذرية مثل النقر بالماوس، والإدخال عبر لوحة المفاتيح، والتمرير في الصفحة. هذه القدرة على التعميم عبر التطبيقات المختلفة بشكل أصلي هي الخندق الدفاعي الأكثر حصانة لـ Adept. يمكنك أن تطلب منه أخذ قائمة العملاء من Notion، وفتح المتصفح للبحث عن المعلومات التجارية لكل عميل على حدة، ثم إعادة تعبئة النتائج في الحقول المقابلة في SalesForce، العملية بأكملها لا تحتاج إلى ربط API، ولا إلى إعدادات RPA، بل فقط تعليمات باللغة الطبيعية.

الفئات المستهدفة: ثلاث فئات ستجني الثمار أولاً

• العاملون في مجال المعرفة من غير الخلفيات التقنية: الموظفون الإداريون الذين تستنزف طاقتهم يوميًا العمليات المتكررة عبر منصات متعددة في الشؤون الإدارية والمالية والتوظيف. لا يعرفون البرمجة، لكن يمكنهم استخدام Adept لتعليم الذكاء الاصطناعي إنجاز فحص الفواتير، وفرز السير الذاتية، وإدخال النماذج، ليعيدوا توجيه وقتهم نحو قرارات أكثر قيمة.
• الشركات الصغيرة والمتوسطة وفرق ريادة الأعمال: التي لا تستطيع تحمل تكاليف دمج الأنظمة الباهظة، وتفتقر إلى موظفي تكنولوجيا معلومات لتخصيص سير الأتمتة. يعمل Adept كـ"غراء متعدد الاستخدامات"، يربط بسرعة جزر البيانات المنعزلة بين أدوات SaaS المختلفة، وبتكلفة لا تتجاوز نسبة ضئيلة من تكلفة الموظف.
• المتبنون الأوائل ومهووسو الكفاءة: الرواد الرقميون الشغوفون ببناء سير أتمتة شخصية. من إدارة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي بشكل مجمّع إلى استخراج وتنظيم أسعار المنافسين تلقائيًا، سيشاركون دروس استخدام مذهلة لنموذج ACT-1 داخل مجتمعاتهم.

تجربة الاستخدام: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتحكم في شاشتك

عند تشغيل Adept لأول مرة، كان المشهد مذهلاً بحق: نافذة متصفح مستقلة تنبثق، لا تعمل في الخلفية بصمت، بل يمكنك أن ترى بأم عينيك مؤشرًا افتراضيًا يتحرك وينقر، والمحتوى يظهر حرفًا بحرف داخل حقول الإدخال. هذه الشفافية خففت إلى حد كبير من قلقي المرتبط بالثقة في صندوق الذكاء الاصطناعي الأسود. أول مهمة أعطيتها له كانت استخراج البنود الأساسية من رسالة بريد إلكتروني إنجليزية فوضوية، وفتح قالب عقد لتعبئة كل بند فيه، ثم إنشاء ملخص باللغة الصينية وإرساله إلى DingTalk. أظهر ACT-1 ثباتًا مذهلاً في فهم التعليمات الغامضة، وعند مواجهة النوافذ المنبثقة أو تأخير تحميل الصفحات، كان ينتظر مثل الإنسان بدلاً من الإبلاغ عن خطأ مباشر. ومع ذلك، فهو أبطأ بشكل ملحوظ من أدوات RPA الأصلية، حيث تحمل كل حركة توقفًا طفيفًا يشبه "التفكير"، كما أن دعمه الحالي لبرمجيات التصميم المعقدة القائمة على السحب والإفلات لا يزال في مراحله المبكرة. لكن السحر يكمن في أنه حتى لو تغير مظهر الواجهة بالكامل، فإنه يظل قادرًا على إيجاد الزر الصحيح بالاعتماد على نموذجه البصري، وهذا ما تعجز عنه الأتمتة التقليدية.

بشكل عام، فإن "الذكاء الاصطناعي الفعّال" الذي يمثله Adept يطمس الحدود بين البشر والقوى العاملة الرقمية. قد لا يكون الحل الأسرع تنفيذًا في الوقت الحالي، لكنه بالتأكيد البوابة المستقبلية الأكثر شمولية والأقرب إلى منطق التشغيل البشري الحقيقي.