Adept

Au-delà de la conversation, Adept apprend à l’IA à « mettre la main à la pâte »

Au cours des deux années de progrès fulgurants de l’IA générative, nous nous sommes habitués à dialoguer avec ChatGPT, à faire générer des images par Midjourney, mais un point douloureux persiste : l’IA reste prisonnière de la boîte de dialogue. Elle ne peut pas remplir automatiquement vos notes de frais, récupérer des données sur plusieurs systèmes pour les insérer dans un tableau donné, et encore moins opérer en silence cet antique logiciel d’entreprise à la manière d’un stagiaire humain. L’arrivée d’Adept vise précisément à briser cette barrière. Cette entreprise fondée par d’anciens chercheurs de Google Brain apporte avec elle ACT-1, un grand modèle qui, pour la première fois, dote les agents IA de la capacité d’opérer librement n’importe quelle interface graphique ou outil numérique, exactement comme le ferait un humain.

Avantage clé : le saut de la « compréhension de l’intention » à « l’exécution de l’action »

L’automatisation traditionnelle repose sur des scripts écrits à l’avance de manière rigide ; dès que les éléments d’interface changent, le script s’effondre. Le modèle sous-jacent d’Adept, ACT-1, emprunte une voie totalement différente – une fusion étroite entre analyse visuelle et prédiction d’action. Il ne lit pas le code back-end du logiciel, mais « regarde » les pixels, les boutons et les champs de saisie à l’écran, comme le ferait un humain, comprend le contexte présent, puis produit directement des actions atomiques : clics de souris, frappes clavier, défilement de page. Cette capacité native de généralisation entre applications constitue la plus solide barrière concurrentielle d’Adept. Vous pouvez lui demander de prendre une liste de clients dans Notion, d’ouvrir le navigateur pour chaque entrée afin de consulter des informations légales, puis de réinjecter les résultats dans les colonnes correspondantes de SalesForce – le tout sans API, sans configuration RPA, avec une simple instruction en langage naturel.

Public cible : ces trois profils en récolteront les fruits en premier

• Travailleurs du savoir sans bagage technique : les cols blancs dont le quotidien est dévoré par les tâches répétitives multi-plateformes – administratif, finances, recrutement. Ils ne savent pas coder, mais peuvent apprendre à Adept à accomplir la vérification de factures, le tri de CV et la saisie de formulaires, libérant ainsi du temps pour des décisions à plus forte valeur.
• PME et jeunes pousses : celles qui n’ont pas les moyens de s’offrir des intégrations système coûteuses ni du personnel informatique pour concevoir des flux automatisés sur mesure. Adept joue le rôle d’une « colle universelle » qui décloisonne rapidement les silos de données entre différents outils SaaS, pour un coût minime comparé à celui d’un employé.
• Adopteurs précoces et geeks de l’efficacité : ces pionniers du numérique qui adorent construire leurs propres workflows d’automatisation personnels. De la gestion programmatique de la publication sur les réseaux sociaux à l’extraction et la compilation automatique des prix de la concurrence, ils partageront en communauté des tutoriels saisissants sur ACT-1.

Expérience d’utilisation : quand l’IA commence à prendre le contrôle actif de votre écran

Lorsqu’on lance Adept pour la première fois, l’effet est vraiment saisissant : une fenêtre de navigateur indépendante s’ouvre, non pas pour exécuter du code en silence en arrière-plan, mais pour montrer, sous nos yeux, un curseur virtuel qui se déplace, clique, et des caractères qui apparaissent un à un dans les champs de saisie. Cette transparence a considérablement apaisé mon anxiété face au fonctionnement boîte-noire de l’IA. La première mission que je lui ai confiée consistait à extraire les clauses clés d’un e-mail confus en anglais, à ouvrir un modèle de contrat, à les y intégrer une à une, puis à générer un résumé en chinois à envoyer sur DingTalk. ACT-1 a fait preuve d’une robustesse étonnante dans la compréhension d’instructions vagues ; face à une fenêtre pop-up ou à un délai de chargement de page, il patientait comme un humain au lieu de déclencher une erreur. Côté vitesse, il est nettement plus lent que les outils RPA natifs, chaque action s’accompagnant d’une petite pause de « réflexion », et pour l’instant, la prise en charge des logiciels très complexes basés sur le glisser-déposer en est encore à ses débuts. Mais sa magie réside dans le fait que même si l’interface change d’apparence, il est capable de retrouver le bon bouton grâce à son modèle visuel – ce qu’une automatisation classique ne pourra jamais faire.

En somme, « l’IA au niveau des actions » incarnée par Adept est en train d’estomper la frontière entre humain et main-d’œuvre numérique. Ce n’est peut-être pas la solution la plus rapide du moment, mais c’est assurément la plus généraliste, celle qui se rapproche le plus de la logique opératoire humaine, une véritable porte d’entrée vers le futur.