Adept

Не просто диалог: Adept учит ИИ «работать руками»

За два года стремительного развития генеративного ИИ мы привыкли общаться с ChatGPT и генерировать изображения в Midjourney, но одно препятствие остаётся неизменным: ИИ по-прежнему заперт в окне диалога. Он не может автоматически заполнить за вас отчёт о расходах, не способен извлечь данные из разных систем и внести их в заданную таблицу и уж тем более не в состоянии, подобно настоящему стажёру, молча работать с вашим устаревшим корпоративным ПО. Появление Adept призвано разрушить этот барьер. Компания, основанная бывшими исследователями Google Brain, представила большую модель ACT-1, которая впервые наделяет ИИ-агента способностью свободно взаимодействовать с любым графическим интерфейсом и цифровым инструментом — так, как это делает человек.

Ключевое преимущество: переход от «понимания намерений» к «выполнению действий»

Традиционная автоматизация опирается на жёстко прописанные скрипты, которые ломаются при малейшем изменении элементов интерфейса. Модель ACT-1, лежащая в основе Adept, идёт совершенно иным путём — глубокая интеграция визуального анализа и прогнозирования действий. Она не считывает backend-код программ, а «смотрит» на пиксели, кнопки и поля ввода на экране, как человек, понимает текущий контекст и затем напрямую генерирует элементарные операции: клики мыши, нажатия клавиш и прокрутку страницы. Эта способность к нативному кросс-приложенному обобщению является самой прочной защитой Adept от конкурентов. Вы можете поручить ей взять список клиентов из Notion, открыть браузер для проверки регистрационных данных каждой компании по очереди и внести результаты обратно в соответствующие поля SalesForce — весь процесс не требует ни API-интеграции, ни настройки RPA, достаточно одной команды на естественном языке.

Целевая аудитория: три категории пользователей, которые первыми получат выгоду

• Работники умственного труда без технического бэкграунда: офисные сотрудники, ежедневно тратящие массу времени на повторяющиеся кросс-платформенные операции в сфере административных задач, финансов, рекрутинга. Они не разбираются в программировании, но с помощью Adept могут научить ИИ сверять счета, отбирать резюме и вводить данные в формы, освобождая время для более ценных решений.
• Малый и средний бизнес и стартапы: те, кто не может позволить себе дорогостоящую системную интеграцию и не имеет в штате IT-специалистов для настройки автоматизированных процессов. Adept выступает в роли «универсального клея», быстро соединяя разрозненные данные между различными SaaS-инструментами, при этом затраты составляют лишь малую долю от зарплаты сотрудника.
• Ранние последователи и перфекционисты эффективности: цифровые первопроходцы, увлечённые созданием персональных автоматизированных рабочих процессов. От массового управления публикациями в социальных сетях до автоматического сбора и систематизации цен конкурентов — они будут делиться в сообществе впечатляющими руководствами по использованию ACT-1.

Опыт использования: когда ИИ начинает самостоятельно управлять вашим экраном

При первом запуске Adept зрелище было весьма впечатляющим: открылось отдельное окно браузера, в котором не просто беззвучно выполнялся код в фоновом режиме, — я своими глазами видел, как виртуальный курсор перемещается и кликает, а в полях ввода посимвольно появляется текст. Такая прозрачность значительно снизила моё беспокойство по поводу непрозрачности операций ИИ, действующего как чёрный ящик. Моим первым заданием было извлечь ключевые условия из запутанного письма на английском языке, открыть шаблон договора, заполнить его пункт за пунктом и сгенерировать краткое резюме на китайском для отправки в DingTalk. ACT-1 продемонстрировала поразительную устойчивость в понимании размытых инструкций, а при появлении всплывающих окон или задержке загрузки страницы она, как человек, терпеливо ждала, а не сразу выдавала ошибку. Однако по скорости она заметно уступает нативным RPA-инструментам — каждое действие сопровождается небольшой паузой на «размышление», а поддержка сложного дизайнерского ПО с функцией перетаскивания пока находится на ранней стадии. Но её магия заключается в том, что даже если интерфейс полностью сменил оформление, она всё равно способна найти нужную кнопку, полагаясь на визуальную модель — то, что традиционной автоматизации абсолютно недоступно.

В целом, «действенный ИИ», воплощением которого является Adept, стирает границы между человеком и цифровой рабочей силой. Возможно, на данный момент это не самое быстрое решение с точки зрения скорости исполнения, но, безусловно, это самый универсальный и наиболее близкий к логике действий реального человека вход в будущее.