当公司患上“AI 精神病”：Box 创始人警示硅谷正在用最不懂业务的人裁掉最懂业务的人

硅谷正在经历一场前所未有的认知撕裂。一边是高管们争先恐后地在财报电话会上谈论 AI 增效，另一边是裁员通知像雪片一样飞向那些他们根本不了解的工作岗位。Box 创始人兼 CEO Aaron Levie 最近用一个尖锐的新词刺破了这层窗户纸——“AI psychosis”（AI 精神病）。

“AI 精神病”是什么？一种高管层的集体幻觉

Levie 的逻辑直白到近乎残忍：那些决定用 AI 取代你工作的人，恰恰是最不理解你工作到底在做什么的人。 他们将员工作为抽象的数字变量代入一个名为“降本增效”的公式，却从未真正进入过业务细节的毛细血管。这种现象被他定义为“AI 精神病”——一种管理层集体陷入的幻觉状态，认为生成式 AI 已经成熟到可以无缝接管一切人力岗位，而无需理解这些岗位的实际价值。这不是技术判断失误，这是一场组织认知灾难。

ClickUp 裁员 22%：一个教科书级的案例

Levie 的炮火并非无的放矢。协同办公独角兽 ClickUp 近期宣布裁掉 22% 的员工，理由直截了当——用 AI 智能体替代人工。这家估值超 40 亿美元的 SaaS 公司在内部全面转向 AI 驱动的运营模式，试图证明“用 AI 养活更少的人”是一条可行路径。讽刺的是，ClickUp 自身的产品恰恰是帮助团队管理工作的工具，而它裁掉的对象中，相当一部分正是那些最熟悉这套工具逻辑的人。这形成了一个诡异的闭环：一家卖效率工具的公司，因为笃信另一种效率工具，裁掉了自己的效率执行层。

2026 年裁员潮已追平 2025 全年：我们正在目睹结构性坍塌

数字不会撒谎。2026 年的科技裁员规模在年初几个月内已经几乎追平 2025 年全年总量。这不是周期性波动，这是一场由 AI 叙事驱动的结构性重置。更危险的是，许多公司在没有经过任何严谨的 ROI 验证之前，就急迫地将“AI 替代人力”写入了战略 OKR。裁员的决策速度远远超过了 AI 实际落地的成熟速度，这种时间差正在制造大量不可逆的组织损伤。被裁掉的不只是成本，还有那些需要时间沉淀才能被 AI 复制的隐性知识、跨部门协作默契以及对业务边界的直觉判断。

谁该为这场狂热负责？

“AI 精神病”的病灶不在于技术本身，而在于决策层与技术现实之间的认知鸿沟。当投资人问“你们能用 AI 省掉多少人”时，当董事会把 AI 采纳率作为 CEO 的考核指标时，当同行竞争演变成一场谁裁得更快更狠的军备竞赛时，理性讨论的土壤就已经消失了。Levie 的警告本质上是一面镜子：如果你无法准确描述某个岗位的核心价值，你就没有资格宣布它已经可以被算法取代。在真正的 AGI 到来之前，把“对复杂工作的无知”包装成“对 AI 的信仰”，才是硅谷当下最危险的自我欺骗。

这场风暴才刚刚开始。当高管们沉醉于“AI-pilled”带来的成本曲线幻觉时，他们或许应该问自己一个最简单的问题：如果 AI 真的那么万能，为什么最先被裁掉的永远是别人？